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北京时间周五凌晨2点，DeepMind牵头暴雪公开发表在Twitch和Youtube上展开了AI打《星际争霸2》的直播。DeepMind研发的全新AI程序AlphaStar精彩战胜2018 WCS Circuit名列13、神族最弱10人之一的MaNa，而且是以10-1的一边倒战绩，全面击退了人类职业高手。这次的展示也是DeepMind 的《星际争霸2》AI AlphaStar首次公开发表亮相。除了此前比赛视频的展出外，AlphaStar还和MaNa现场来了一局，不过，这局AlphaStar败给了人类运动员MaNa。
MaNa取得表演赛胜利，遮住了迷之微笑网友在微博上对比赛评论道：deepmind打星际2就运营流程上来讲最少是韩服宗师往上的水平，而操作者层面上则是早已打破人类了。目前来看AI早已有野建筑等战术层面上的理解了，但对于兵种相克的概念或许AI并没类似于人类的辨别。
尽管容许了场皆180的APM但视频中AI面临人类全部获得胜利。直播中职业运动员输掉的那一场，可以显现出AI在分兵调度上还有些问题。而对于A岩石这种操作者则认同是AI设计上的瑕疵了。
目前deepmind的AI或许只不会打PvP，他们指出PvP的变量更加少些，AI学一起更加快些(pimba)。如果AI会用镜花水月、换家之类的战术了，那人类真得响三响了。比赛前，DeepMind CEO哈萨比斯就在社交网站上说道，《星际争霸2》是一款简单的动态战略游戏，对AI来说是一个长年的极大挑战。
我们将展出我们的变革!早在2016年，AIphago战胜世界顶尖围棋棋手李世石引起AI学术界和业界轩然大波后，谷歌DeepMind 就将研究目标就改向了《星际争霸2》。次年，暴雪公布数款API工具，使研究人员研发可与人类输掉竞技的机器人沦为有可能。暴雪还对外开放了过往65000场对阵游戏的数据库，借以训练机器人，并回应每月将向该数据库减少另外50万场游戏数据。
时隔2年，用AI人机协作打《星际争霸》，从而协助人工智能研发建构基准，前进关于决策智能的研究大大向前前进。去年4月，36氪曾早已话题专访过某AI智能决策公司负责人，他指出《星际争霸》正好涵括了人工智能的几个核心问题：如何在受限的视野和不几乎的信息下做到决策?如何均衡较短中长期的发展策略?如何处置多智能体之间的合作和博弈论……相对于棋士棋盘19乘19限定版场景，《星际争霸》的场景更为对外开放、简单，也因此更加切合人类在现实生活中做到决策的环境，极具挑战。
事实上，网友对AI进占游戏界充满著期望，并回应如果这方面能跟人类对付，最差是通过和人类响应速度差不多，甚至慢半拍的机械臂来已完成，或者蓄意再加一些延时来仿真人类的响应速度，却是我们要的并不是他的反应速度，而是他的“思维”。确实让机器人陪伴你打游戏。还有网友脑洞更大，指出星际AI的正确方向是培育出有一个确实的“副官”，以后人类就能像CG动画里一样，通过口头指令已完成战略部署，将局部战役和微操留下AI。
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